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DATAKOOCONSULTING
Conseil data, IA & cloud · Paris

Vos données.
Des décisions.
Une longueur
d’avance.

Nous relions vos enjeux métiers à la puissance de la data : des indicateurs lisibles, des usages d’IA pertinents et des plateformes conçues pour évoluer.

De la stratégie à l’exécution Pour les métiers & les équipes techniques
STRATÉGIE DATA BUSINESS INTELLIGENCE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CLOUD & ENGINEERING
Six expertises. Une même exigence.

La bonne compétence,
au bon endroit.

Du diagnostic à la mise en exploitation, nous construisons un accompagnement adapté à la maturité de votre organisation.

De l’intention à l’usage

Une méthode qui rend
le projet lisible.

Des étapes explicites, des arbitrages partagés et une documentation qui accompagne les livrables.

01 — Comprendre

Cadrer le besoin

Enjeux métiers, utilisateurs, sources de données et contraintes. Nous définissons le périmètre et les critères de succès avant de choisir les outils.

02 — Concevoir

Choisir une trajectoire

Scénarios, architecture, priorités et dépendances. Une feuille de route rend les choix et les compromis visibles.

03 — Construire

Livrer par étapes

Développement, tests et retours des utilisateurs. Les livrables sont évalués selon des critères convenus ensemble.

04 — Transmettre

Préparer la continuité

Documentation, transfert de connaissances et conditions d’exploitation. L’accompagnement après livraison est défini dans la mission.

Une continuité entre conseil et compétences

Construire aujourd’hui.
Transmettre pour demain.

Un projet doit pouvoir être compris, utilisé et maintenu. Le transfert de connaissances fait partie des sujets à définir dès le cadrage.

Pour développer les compétences de vos équipes, découvrez les formations proposées par DATAKOO Training en analyse de données, programmation et intelligence artificielle.

Explorer les formations DATAKOO ↗
Pour avancer sereinement

Les bonnes questions,
dès le départ.

Comment démarrer une mission ?

Présentez votre objectif, les équipes concernées et votre environnement actuel. Un premier échange permet de préciser le besoin. Le périmètre, les livrables et les modalités sont ensuite définis dans une proposition.

Faut-il déjà disposer d’une plateforme data ?

Non. Une mission peut commencer par un diagnostic, une cartographie de vos données ou la définition d’une architecture cible. Si une plateforme existe, nous partons de cet environnement.

Pouvez-vous intervenir sur un projet existant ?

Oui, le point de départ peut être un reporting à fiabiliser, un prototype à industrialiser ou une architecture à faire évoluer. Le diagnostic permet d’identifier les dépendances et le périmètre d’intervention.

Quel est le budget et combien de temps dure un projet ?

Le budget et le calendrier dépendent de la disponibilité des données, de la complexité, des intégrations et des livrables attendus. Ils sont précisés après cadrage ; aucun tarif unique ne convient à toutes les missions.

Comment sont traitées la sécurité et la confidentialité ?

Les exigences d’accès, d’hébergement et de confidentialité sont examinées pendant le cadrage. Les engagements applicables, les responsabilités et les mesures attendues sont formalisés dans les documents de mission.

Comment accompagnez-vous les équipes ?

La documentation et le transfert de connaissances sont définis avec vous. Pour un besoin de formation, DATAKOO Training présente ses programmes et ses modalités d’accompagnement.

Cas d’usage métiers

Un besoin concret.
Un projet que vous pouvez évaluer.

Des scénarios de mission illustratifs, à adapter après diagnostic. Ils ne constituent pas des réalisations clients ni des promesses de résultats.

Pilotage commercial

Aligner le reporting des équipes sur une lecture commune de la performance.

Données nécessaires
CRM, commandes, chiffre d’affaires et référentiels produits.

Livrables
Définitions des KPI, modèle documenté et tableau de bord de pilotage.

Critères d’évaluation
Rapprochement avec les sources, fraîcheur des données et recette utilisateurs.

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Prévision de la demande

Anticiper les besoins en explicitant les incertitudes de la prévision.

Données nécessaires
Historique de demande, saisonnalité, promotions et disponibilité des stocks.

Livrables
Modèle de référence, modèle évalué et restitution des prévisions.

Critères d’évaluation
Erreur par segment, comparaison au modèle de référence et dérive dans le temps.

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Automatisation du reporting

Remplacer les consolidations manuelles fragiles par des flux supervisés.

Données nécessaires
Applications métiers, fichiers et interfaces de collecte convenues.

Livrables
Pipelines versionnés, contrôles de qualité, orchestration et documentation.

Critères d’évaluation
Complétude, délais de disponibilité, gestion des erreurs et capacité de reprise.

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Recherche documentaire & IA générative

Aider les équipes à retrouver une information dans un corpus autorisé.

Données nécessaires
Documents approuvés, règles d’accès et questions représentatives.

Livrables
Prototype de recherche augmentée, citations des sources et protocole d’évaluation.

Critères d’évaluation
Pertinence, traçabilité des sources, respect des accès et réponses non étayées.

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Indicateurs métiers partagés

Résoudre les divergences de définition et clarifier la responsabilité des données.

Données nécessaires
Reportings existants, définitions métiers et inventaire des sources.

Livrables
Glossaire, matrice de responsabilités et plan qualité priorisé.

Critères d’évaluation
Couverture des définitions, responsabilités identifiées et contrôles convenus.

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Modernisation d’une plateforme data

Planifier une évolution en maîtrisant les dépendances et les coûts.

Données nécessaires
Architecture actuelle, traitements, besoins d’accès et hypothèses de coûts.

Livrables
Comparaison des scénarios, architecture cible et plan de migration par étapes.

Critères d’évaluation
Rapprochement des données migrées, préparation de l’exploitation et coûts estimés.

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Cadrage des missions

Un périmètre clair.
Des responsabilités explicites.

Le mode d’intervention se définit selon votre besoin, vos équipes et la maturité du projet.

Diagnostic & feuille de route

Clarifier les priorités, les données disponibles et les dépendances avant d’engager la réalisation. Définir le périmètre d’audit, les entretiens et les documents d’aide à la décision.

Réalisation de projet

Convenir du périmètre, des jalons, des livrables, des critères de recette et du traitement des évolutions. Le prix et le calendrier dépendent du périmètre étudié.

Collaboration avec vos équipes

Définir les compétences attendues, l’organisation de travail, les responsabilités et le transfert de connaissances. La disponibilité et les modalités sont confirmées dans la proposition.

Avant de démarrer : interlocuteurs identifiés, règles d’accès, exigences de confidentialité, hypothèses, procédure de recette et responsabilités d’exploitation.

Définir le cadre de ma mission ↗
Votre prochain chapitre

Un enjeu métier.
Une conversation pour avancer.

Décrivez votre contexte, vos priorités et les questions qui restent ouvertes. Construisons le bon point de départ.

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