Cadrer le besoin
Enjeux métiers, utilisateurs, sources de données et contraintes. Nous définissons le périmètre et les critères de succès avant de choisir les outils.
Nous relions vos enjeux métiers à la puissance de la data : des indicateurs lisibles, des usages d’IA pertinents et des plateformes conçues pour évoluer.
Du diagnostic à la mise en exploitation, nous construisons un accompagnement adapté à la maturité de votre organisation.
Des indicateurs fiables. Des décisions plus claires.
Explorer cette expertise 02Passer du potentiel de l’IA à un usage utile.
Explorer cette expertise 03Une chaîne de données conçue pour durer.
Explorer cette expertise 04Faire de la donnée un actif partagé.
Explorer cette expertise 05Livrer, exploiter et améliorer avec méthode.
Explorer cette expertise 06Une plateforme alignée sur vos usages.
Explorer cette expertiseUne technologie est utile lorsqu’elle répond à une question précise. Nous partons de votre contexte pour définir une trajectoire réalisable.
Présenter mon besoin ↗Unifier les indicateurs et simplifier le reporting.
Valider sa pertinence et préparer sa mise en œuvre.
Organiser les flux, la plateforme et l’exploitation.
Clarifier les responsabilités et les règles de qualité.
Des étapes explicites, des arbitrages partagés et une documentation qui accompagne les livrables.
Enjeux métiers, utilisateurs, sources de données et contraintes. Nous définissons le périmètre et les critères de succès avant de choisir les outils.
Scénarios, architecture, priorités et dépendances. Une feuille de route rend les choix et les compromis visibles.
Développement, tests et retours des utilisateurs. Les livrables sont évalués selon des critères convenus ensemble.
Documentation, transfert de connaissances et conditions d’exploitation. L’accompagnement après livraison est défini dans la mission.
Un projet doit pouvoir être compris, utilisé et maintenu. Le transfert de connaissances fait partie des sujets à définir dès le cadrage.
Pour développer les compétences de vos équipes, découvrez les formations proposées par DATAKOO Training en analyse de données, programmation et intelligence artificielle.
Explorer les formations DATAKOO ↗Présentez votre objectif, les équipes concernées et votre environnement actuel. Un premier échange permet de préciser le besoin. Le périmètre, les livrables et les modalités sont ensuite définis dans une proposition.
Non. Une mission peut commencer par un diagnostic, une cartographie de vos données ou la définition d’une architecture cible. Si une plateforme existe, nous partons de cet environnement.
Oui, le point de départ peut être un reporting à fiabiliser, un prototype à industrialiser ou une architecture à faire évoluer. Le diagnostic permet d’identifier les dépendances et le périmètre d’intervention.
Le budget et le calendrier dépendent de la disponibilité des données, de la complexité, des intégrations et des livrables attendus. Ils sont précisés après cadrage ; aucun tarif unique ne convient à toutes les missions.
Les exigences d’accès, d’hébergement et de confidentialité sont examinées pendant le cadrage. Les engagements applicables, les responsabilités et les mesures attendues sont formalisés dans les documents de mission.
La documentation et le transfert de connaissances sont définis avec vous. Pour un besoin de formation, DATAKOO Training présente ses programmes et ses modalités d’accompagnement.
Des scénarios de mission illustratifs, à adapter après diagnostic. Ils ne constituent pas des réalisations clients ni des promesses de résultats.
Aligner le reporting des équipes sur une lecture commune de la performance.
Données nécessaires
CRM, commandes, chiffre d’affaires et référentiels produits.
Livrables
Définitions des KPI, modèle documenté et tableau de bord de pilotage.
Critères d’évaluation
Rapprochement avec les sources, fraîcheur des données et recette utilisateurs.
Anticiper les besoins en explicitant les incertitudes de la prévision.
Données nécessaires
Historique de demande, saisonnalité, promotions et disponibilité des stocks.
Livrables
Modèle de référence, modèle évalué et restitution des prévisions.
Critères d’évaluation
Erreur par segment, comparaison au modèle de référence et dérive dans le temps.
Remplacer les consolidations manuelles fragiles par des flux supervisés.
Données nécessaires
Applications métiers, fichiers et interfaces de collecte convenues.
Livrables
Pipelines versionnés, contrôles de qualité, orchestration et documentation.
Critères d’évaluation
Complétude, délais de disponibilité, gestion des erreurs et capacité de reprise.
Aider les équipes à retrouver une information dans un corpus autorisé.
Données nécessaires
Documents approuvés, règles d’accès et questions représentatives.
Livrables
Prototype de recherche augmentée, citations des sources et protocole d’évaluation.
Critères d’évaluation
Pertinence, traçabilité des sources, respect des accès et réponses non étayées.
Résoudre les divergences de définition et clarifier la responsabilité des données.
Données nécessaires
Reportings existants, définitions métiers et inventaire des sources.
Livrables
Glossaire, matrice de responsabilités et plan qualité priorisé.
Critères d’évaluation
Couverture des définitions, responsabilités identifiées et contrôles convenus.
Planifier une évolution en maîtrisant les dépendances et les coûts.
Données nécessaires
Architecture actuelle, traitements, besoins d’accès et hypothèses de coûts.
Livrables
Comparaison des scénarios, architecture cible et plan de migration par étapes.
Critères d’évaluation
Rapprochement des données migrées, préparation de l’exploitation et coûts estimés.
Le mode d’intervention se définit selon votre besoin, vos équipes et la maturité du projet.
Clarifier les priorités, les données disponibles et les dépendances avant d’engager la réalisation. Définir le périmètre d’audit, les entretiens et les documents d’aide à la décision.
Convenir du périmètre, des jalons, des livrables, des critères de recette et du traitement des évolutions. Le prix et le calendrier dépendent du périmètre étudié.
Définir les compétences attendues, l’organisation de travail, les responsabilités et le transfert de connaissances. La disponibilité et les modalités sont confirmées dans la proposition.
Avant de démarrer : interlocuteurs identifiés, règles d’accès, exigences de confidentialité, hypothèses, procédure de recette et responsabilités d’exploitation.
Définir le cadre de ma mission ↗Décrivez votre contexte, vos priorités et les questions qui restent ouvertes. Construisons le bon point de départ.
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