Notre démarche
- Ateliers métiers et définition des indicateurs
- Audit des sources et de la qualité
- Modélisation des données et règles de calcul
- Conception de tableaux de bord
- Recette avec les utilisateurs et accompagnement
La data, de la stratégie
à l’exécution.
Six domaines complémentaires pour transformer un besoin métier en solution exploitable. Découvrez les objectifs, les étapes et les livrables possibles de chaque mission.
Expertise 01
Data analytics & Business Intelligence
Des indicateurs fiables. Des décisions plus claires.
Échanger sur ce besoin ↗Vos équipes rapprochent des fichiers, produisent des reportings manuels ou débattent de chiffres qui ne concordent pas. Nous organisons les données autour des décisions que vous devez prendre.
Exemples d’usages
Pilotage commercial, suivi financier, performance opérationnelle, analyse des parcours clients.
Exemples de périmètres possibles, à adapter après cadrage ; ils ne constituent pas des références clients.
Ce que vous pouvez recevoir
- Dictionnaire des KPI
- Modèle de données documenté
- Tableaux de bord et parcours de lecture
- Guide de prise en main
La liste des livrables et les critères d’acceptation sont précisés dans la proposition de mission.
Expertise 02
Data science & intelligence artificielle
Passer du potentiel de l’IA à un usage utile.
Échanger sur ce besoin ↗Nous cadrons les cas d’usage, évaluons la disponibilité des données et construisons des modèles dont les résultats peuvent être examinés par les équipes métiers. La pertinence d’un modèle se mesure dans son contexte d’utilisation.
Exemples d’usages
Prévision de la demande, classification de documents, détection d’anomalies, segmentation et assistants documentaires.
Exemples de périmètres possibles, à adapter après cadrage ; ils ne constituent pas des références clients.
Notre démarche
- Priorisation des cas d’usage et critères de succès
- Exploration et préparation des données
- Modèle de référence puis expérimentation
- Évaluation des performances et des limites
- Préparation du déploiement et suivi des modèles
Ce que vous pouvez recevoir
- Note de cadrage et protocole d’évaluation
- Prototype ou modèle validé selon le périmètre
- Documentation des données et hypothèses
- Recommandations de déploiement et de supervision
La liste des livrables et les critères d’acceptation sont précisés dans la proposition de mission.
Expertise 03
Data engineering & cloud
Une chaîne de données conçue pour durer.
Échanger sur ce besoin ↗Nous concevons les flux qui collectent, transforment et rendent vos données disponibles. L’objectif : une architecture compréhensible, des traitements observables et une exploitation adaptée à vos contraintes.
Exemples d’usages
Centralisation de données multi-sources, automatisation des traitements, migration cloud et fiabilisation d’un entrepôt.
Exemples de périmètres possibles, à adapter après cadrage ; ils ne constituent pas des références clients.
Notre démarche
- Cartographie des sources et des dépendances
- Architecture cible et arbitrages techniques
- Construction des pipelines ETL / ELT
- Tests de qualité et orchestration
- Observabilité, documentation et transfert
Ce que vous pouvez recevoir
- Schémas d’architecture et de flux
- Pipelines versionnés
- Contrôles de qualité et alertes
- Documentation d’exploitation
La liste des livrables et les critères d’acceptation sont précisés dans la proposition de mission.
Expertise 04
Gouvernance & stratégie data
Faire de la donnée un actif partagé.
Échanger sur ce besoin ↗Nous clarifions les responsabilités, les usages et les règles de gestion pour que les équipes puissent travailler avec des données mieux définies. La gouvernance part des besoins concrets et s’intègre aux pratiques existantes.
Exemples d’usages
Définition de référentiels, clarification des KPI, organisation des data owners et préparation d’une transformation data.
Exemples de périmètres possibles, à adapter après cadrage ; ils ne constituent pas des références clients.
Notre démarche
- Diagnostic de maturité et entretiens
- Cartographie des données et des usages
- Définition des rôles et responsabilités
- Priorisation des règles de qualité
- Feuille de route et accompagnement du changement
Ce que vous pouvez recevoir
- Diagnostic de maturité
- Glossaire métier et responsabilités
- Plan de qualité des données
- Feuille de route priorisée
La liste des livrables et les critères d’acceptation sont précisés dans la proposition de mission.
Expertise 05
DataOps, MLOps & pratiques DevOps
Livrer, exploiter et améliorer avec méthode.
Échanger sur ce besoin ↗Nous rapprochons développement, données et exploitation pour rendre les changements plus reproductibles. Les dispositifs de tests, de versionnement et de supervision sont définis selon les exigences de votre environnement.
Exemples d’usages
Industrialisation d’un prototype, mise en production de modèles, réduction des tâches manuelles et suivi des pipelines.
Exemples de périmètres possibles, à adapter après cadrage ; ils ne constituent pas des références clients.
Notre démarche
- Diagnostic des cycles de livraison
- Versionnement du code et des configurations
- Mise en place de tests et intégration continue
- Déploiement reproductible et supervision
- Documentation et montée en autonomie
Ce que vous pouvez recevoir
- Processus de livraison documenté
- Chaînes de tests et de déploiement
- Tableaux de suivi et alertes
- Runbooks et procédures de reprise
La liste des livrables et les critères d’acceptation sont précisés dans la proposition de mission.
Expertise 06
Data platforms & infrastructure
Une plateforme alignée sur vos usages.
Échanger sur ce besoin ↗Nous vous aidons à choisir et structurer votre plateforme de données en tenant compte de l’existant, des compétences internes, des besoins d’accès et des coûts d’exploitation. Les décisions techniques restent reliées aux usages métiers.
Exemples d’usages
Choix d’un data warehouse ou d’un lakehouse, consolidation d’outils, évolution d’une plateforme et organisation des environnements.
Exemples de périmètres possibles, à adapter après cadrage ; ils ne constituent pas des références clients.
Notre démarche
- Évaluation de l’existant et des contraintes
- Comparaison des scénarios d’architecture
- Conception de la plateforme cible
- Organisation des environnements et des accès
- Plan de migration et de mise en exploitation
Ce que vous pouvez recevoir
- Dossier d’architecture et critères de choix
- Plan de migration
- Principes d’accès et d’exploitation
- Estimation des coûts selon les hypothèses
La liste des livrables et les critères d’acceptation sont précisés dans la proposition de mission.
De l’intention à l’usage
Une méthode qui rend
Une méthode qui rend
le projet lisible.
Des étapes explicites, des arbitrages partagés et une documentation qui accompagne les livrables.
Cadrer le besoin
Enjeux métiers, utilisateurs, sources de données et contraintes. Nous définissons le périmètre et les critères de succès avant de choisir les outils.
Choisir une trajectoire
Scénarios, architecture, priorités et dépendances. Une feuille de route rend les choix et les compromis visibles.
Livrer par étapes
Développement, tests et retours des utilisateurs. Les livrables sont évalués selon des critères convenus ensemble.
Préparer la continuité
Documentation, transfert de connaissances et conditions d’exploitation. L’accompagnement après livraison est défini dans la mission.
Pour avancer sereinement
Les bonnes questions,
Les bonnes questions,
dès le départ.
Comment démarrer une mission ?
Présentez votre objectif, les équipes concernées et votre environnement actuel. Un premier échange permet de préciser le besoin. Le périmètre, les livrables et les modalités sont ensuite définis dans une proposition.
Faut-il déjà disposer d’une plateforme data ?
Non. Une mission peut commencer par un diagnostic, une cartographie de vos données ou la définition d’une architecture cible. Si une plateforme existe, nous partons de cet environnement.
Pouvez-vous intervenir sur un projet existant ?
Oui, le point de départ peut être un reporting à fiabiliser, un prototype à industrialiser ou une architecture à faire évoluer. Le diagnostic permet d’identifier les dépendances et le périmètre d’intervention.
Quel est le budget et combien de temps dure un projet ?
Le budget et le calendrier dépendent de la disponibilité des données, de la complexité, des intégrations et des livrables attendus. Ils sont précisés après cadrage ; aucun tarif unique ne convient à toutes les missions.
Comment sont traitées la sécurité et la confidentialité ?
Les exigences d’accès, d’hébergement et de confidentialité sont examinées pendant le cadrage. Les engagements applicables, les responsabilités et les mesures attendues sont formalisés dans les documents de mission.
Comment accompagnez-vous les équipes ?
La documentation et le transfert de connaissances sont définis avec vous. Pour un besoin de formation, DATAKOO Training présente ses programmes et ses modalités d’accompagnement.